Bunka.ai
L'expertise data pour vos interactions Humain-IA
Générez des insights clés pour comprendre et améliorer vos agents conversationnels
Ils nous font confiance
Bunka.ai accompagne les entreprises déployant des agents conversationnels en optimisant l'expérience utilisateur et les performances commerciales grâce à l'audit, l'analyse et l'amélioration stratégique des interactions humain-IA.
Services
Pour les leaders Business & AI
Quantifiez l'efficacité et le ROI de vos agents conversationnels
Pour les AI Product Managers
Expliquez et améliorez vos agents conversationnels
Pour les équipes Marketing, Stratégie et Service Client
Transformez les interactions avec les agents conversationnel en insights
Méthode
Notre approche analytique alimentée par l'IA décode les interactions entre agents conversationnels et utilisateurs à grande échelle, fournissant des insights uniques en un temps record.
Découverte
Nous analysons les patterns d'interactions entre vos agents conversationnels et vos utilisateurs.
Analyse
Nos technologies propriétaires d'analyse sémantiques multi-dimensionnelles extraient des insights sur l'efficacité et les risques liées aux interactions humain-IA.
Visualisation
Nous transformons des données complexes en dashboards intuitifs.
Recommandations
Nous créons un plan d'amélioration basé sur vos données, la littérature scientifique et vos objectifs.
Déploiement
Nous fournissons un soutien continu pour vous aider à intégrer notre plan d'action et en mesurer l'impact.
Prêt à améliorer vos interactions humain-IA?
Expertise
Cadre de classification IA
Notre mission est d'améliorer la façon dont les IAs et les humain travaillent ensemble. Nous avons développé plusieurs taxonomies qui nous permettent d'analyser les interactions entre humains et IAs et d'améliorer cette relation.
Catégorisation des tâches
Taxonomie des usages de l'IA
En se basant sur la recherche scientifique, nous sommes en mesure d'identifier précisément comment vos collaborateurs utilisent les agents conversationnels et quelles tâches ils leur confient.
Ce que nous mesurons
Nous catégorisons les interactions humain-IA en tâches de Création, d'Information et de Conseil
Catégorisations principales
Création
Génération d'artefacts, de contenu et d'idées créatives avec l'assistance de l'agent conversationnel
Information
Utilisation de l'IA pour la recherche, l'apprentissage et l'analyse de contenu ou de données
Conseil
besoin d'amélioration et validation de contenu existant
Mesure de la Dépendance à l'IA
Modèles de Collaboration Humain-IA
Nous nous penchons sur la littérature scientifique dans le domaine de la pensée critique ('critical thinking') pour identifier si les utilisateurs emploient les agents conversationnels comme substituts complets (automatisation) ou comme partenaires dans une démarche collaborative de résolution de problèmes (augmentation).
Ce que nous mesurons
Notre plateforme interne identifie comment les utilisateurs intègrent les agents conversationnels dans leurs flux de travail, distinguant la délégation complète de tâches de l'approche collaborative.
Comportements clés
Automatisation du flux
Tâches entièrement déléguées à l'IA avec une supervision ou une intervention humaine minimale
Augmentation du flux de travail
Collaboration où l'agent conversationnel augmente les capacités humaines
Itératif
Modèles d'apprentissage réciproque où les humains et l'IA améliorent progressivement les résultats
Taxonomie de la Confidentialité
Taxonomie de la confidentialité
Système de classification avancé pour identifier et atténuer les problèmes de confidentialité entre utilisateurs et agents conversationnels.
Ce que nous mesurons
Notre taxonomie évalue les risques de partages d'informations confidentielles entre utilisateurs et agents conversationnels
Niveaux de risque
Identification d'individus
Contenu qui pourrait identifier une personne ou une entité spécifique
Identification de groupes d'individus
Informations qui pourraient identifier un groupe d'individus ou une organisation spécifique
Identification de contextes privés
Contenu nécessitant un traitement spécial en raison de sa sensibilité commerciale ou éthique
Équipe
Notre équipe allie expertise académique en intelligence artificielle et solide expérience professionnelle. En perfectionnant des systèmes existants et en concevant des solutions inédites, Bunka.ai développe des technologies innovantes qui redéfinissent la relation entre humains et agents conversationnels, façonnant ainsi l'avenir des interactions humain-IA.
Charles de Dampierre, PhD
Charles de Dampierre dirige la partie stratégique de Bunka.ai. Diplômé du programme Grande Ecole d'HEC Paris et docteur en sciences sociales computationnelles à l'ENS, il transforme la recherche académique en solutions d'entreprise concrètes. Il assure notre veille scientifique sur les interactions humain-IA et développe des partenariats académiques clés pour faire progresser notre technologie.
Malte Meng
En tant que CTO, Malte Meng pilote le développement de notre plateforme IA. Fort d'une expertise technique acquise à la RWTH Aachen et à l'Université Tsinghua, il conçoit des solutions innovantes et garantit l'excellence de nos technologies propriétaires d'analyse des interactions. Son leadership technique assure que nos outils restent à la pointe de l'innovation.
Louis-Marie Lorin
Responsable des opérations et du développement commercial chez Bunka.ai, Louis-Marie Lorin combine expertise en sciences cognitives de l'ENS Paris et compétences commerciales acquises à HEC Paris. Il veille à ce que nos solutions de pointe répondent précisément aux besoins stratégiques de nos clients, garantissant ainsi pertinence technique et valeur ajoutée concrète.